组织动态任务的执行路径
SAGE 显式组织多阶段任务,MorphStream 根据运行时依赖调整并发执行。
SAGE · ICML 2026 · MorphStream · SIGMOD 2023张书豪,华中科技大学计算机科学与技术学院教授,主持科技部重大项目课题,入选国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(海外),获批国家自然科学基金外国优秀青年学者研究基金项目(RFIS-II)。曾任新加坡南洋理工大学、新加坡科技设计大学助理教授,并在德国柏林工业大学从事博士后研究。
研究聚焦 动态环境下的数据密集型系统:当任务依赖、可用信息和运行资源持续变化时,系统如何保持高效、可控与可靠。围绕这一问题,课题组研究 依赖驱动的任务执行、持续变化信息的维护与复用、资源约束下的在线服务调控,并进一步探索机制契约与状态原生执行,使分散的优化能够组成可演进的系统。
当前结合 大模型推理、动态检索与有状态数据处理 开展研究,以 vLLM-HUST、ECPA 与 StateAxis 等系统连接机制研究、工程实现和真实负载验证。
01 / RESEARCH
真实系统持续面对三类变化:任务产生新的依赖,数据和知识不断演化,负载与可用资源持续波动。我们的研究分别以任务、信息和在线服务为直接管理对象,研究系统如何在变化中保持高效、可控与可靠。
面向任务、信息与资源的持续变化
多阶段推理
并发与异构执行
动态数据与检索
历史结果与外部记忆
容量与负载变化
恢复与状态迁移
统一扩展的声明、接入、验证、隔离与退出,使不同优化机制能够安全组合。
统一状态的所有权、布局、访问、迁移与生命周期,使执行和服务共享一致的状态基础。
以 vLLM-HUST 为工程载体,在真实模型、硬件与负载上验证系统方法
三条路线回答不同的科学问题;ECPA 统一机制,StateAxis 统一状态。二者不是新的平行方向,而是将任务执行、信息维护与服务调控连接为完整系统。应用场景用于检验方法的通用性,不替代科学问题本身。
02 / SYSTEMS & RESULTS
SAGE 显式组织多阶段任务,MorphStream 根据运行时依赖调整并发执行。
SAGE · ICML 2026 · MorphStream · SIGMOD 2023GRACE 降低动态结构的维护成本,BriskSeed 与 Neuromem 研究历史搜索和外部记忆的持续复用。
GRACE · ICDE 2026 · 相关系统 →BidKV 应对推理服务的容量压力,Spacker 支持运行中的状态迁移与资源调整。
BidKV · SC 2026 · Spacker · ICDCS 202503 / APPLICATIONS
我们将研究方法落实到可运行的系统和可信的实验中。当前重点建设 vLLM-HUST 国产算力推理引擎,并持续开放任务执行、动态检索、状态管理与评测相关代码。
教师数字分身提供持续知识问答场景,用于观察推理请求、记忆更新和检索需求。合作研究还涉及电力运维、生物信息模型推理、工业实时故障诊断与低时延音视频通信。应用用于检验系统方法在不同负载、硬件和可靠性要求下的边界。
04 / PEOPLE & COLLABORATION
长期招收 硕士、博士和长期实习生。学生可围绕 任务执行、信息维护、在线服务调控 三条路线开展研究,也可参与 ECPA、StateAxis 与 vLLM-HUST 等系统建设,在真实硬件和负载上完成问题分析、机制设计、系统实现与实验验证。欢迎分布式系统、操作系统、体系结构、编译与性能优化背景的同学。
申请与合作: 请简述希望研究的问题或应用需求,附简历、项目经历或代码链接,联系 shuhao_zhang@hust.edu.cn。
系统报名提示: 报名时,研究方向请选择“计算机系统结构”。
05 / NEWS
06 / RESOURCES