HUST · SYSTEMS RESEARCH

动态环境下的数据密集型系统
执行与服务优化

任务执行 · 信息维护 · 在线服务调控

Data-intensive systems for changing tasks, evolving information, and resource-constrained services.

张书豪教授
张书豪 / Shuhao Zhang
华中科技大学 · 计算机科学与技术学院

张书豪 Professor, HUST

张书豪,华中科技大学计算机科学与技术学院教授,主持科技部重大项目课题,入选国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(海外),获批国家自然科学基金外国优秀青年学者研究基金项目(RFIS-II)。曾任新加坡南洋理工大学、新加坡科技设计大学助理教授,并在德国柏林工业大学从事博士后研究。

研究聚焦 动态环境下的数据密集型系统:当任务依赖、可用信息和运行资源持续变化时,系统如何保持高效、可控与可靠。围绕这一问题,课题组研究 依赖驱动的任务执行、持续变化信息的维护与复用、资源约束下的在线服务调控,并进一步探索机制契约与状态原生执行,使分散的优化能够组成可演进的系统。

当前结合 大模型推理、动态检索与有状态数据处理 开展研究,以 vLLM-HUST、ECPA 与 StateAxis 等系统连接机制研究、工程实现和真实负载验证。

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01 / RESEARCH

研究方向

真实系统持续面对三类变化:任务产生新的依赖,数据和知识不断演化,负载与可用资源持续波动。我们的研究分别以任务、信息和在线服务为直接管理对象,研究系统如何在变化中保持高效、可控与可靠。

DATA-INTENSIVE SYSTEMS

动态环境下的数据密集型系统

面向任务、信息与资源的持续变化

三条科学研究路线

依赖驱动的任务执行

多阶段推理
并发与异构执行

识别任务之间真正的依赖,根据负载和硬件选择合适的执行方式

持续变化信息的维护与复用

动态数据与检索
历史结果与外部记忆

降低持续更新的维护成本,并判断哪些历史信息值得继续使用

资源约束下的在线服务调控

容量与负载变化
恢复与状态迁移

在资源紧张或配置变化时调整请求和状态,使服务持续稳定运行
跨路线统筹系统
MECHANISMS

ECPA · 机制契约与组合

统一扩展的声明、接入、验证、隔离与退出,使不同优化机制能够安全组合。

STATE

StateAxis · 状态原生执行

统一状态的所有权、布局、访问、迁移与生命周期,使执行和服务共享一致的状态基础。

共享支撑:工作负载、基准、性能剖析、故障注入与回归验证

当前重点:面向国产算力的高性能推理引擎

以 vLLM-HUST 为工程载体,在真实模型、硬件与负载上验证系统方法

三条路线回答不同的科学问题;ECPA 统一机制,StateAxis 统一状态。二者不是新的平行方向,而是将任务执行、信息维护与服务调控连接为完整系统。应用场景用于检验方法的通用性,不替代科学问题本身。

代表机制、系统实现与论文 →

02 / SYSTEMS & RESULTS

代表成果

信息维护

维护持续演化的信息

GRACE 降低动态结构的维护成本,BriskSeed 与 Neuromem 研究历史搜索和外部记忆的持续复用。

GRACE · ICDE 2026 · 相关系统 →

系统与开源入口 · 完整论文档案与 PDF →

03 / APPLICATIONS

应用与验证

开放系统与真实负载

我们将研究方法落实到可运行的系统和可信的实验中。当前重点建设 vLLM-HUST 国产算力推理引擎,并持续开放任务执行、动态检索、状态管理与评测相关代码。

查看系统与开源入口

真实应用中的系统问题

教师数字分身提供持续知识问答场景,用于观察推理请求、记忆更新和检索需求。合作研究还涉及电力运维、生物信息模型推理、工业实时故障诊断与低时延音视频通信。应用用于检验系统方法在不同负载、硬件和可靠性要求下的边界。

体验教师数字分身 ↗ · 工业实时故障诊断论文

04 / PEOPLE & COLLABORATION

团队与合作

长期招收 硕士、博士和长期实习生。学生可围绕 任务执行、信息维护、在线服务调控 三条路线开展研究,也可参与 ECPA、StateAxis 与 vLLM-HUST 等系统建设,在真实硬件和负载上完成问题分析、机制设计、系统实现与实验验证。欢迎分布式系统、操作系统、体系结构、编译与性能优化背景的同学。

申请与合作: 请简述希望研究的问题或应用需求,附简历、项目经历或代码链接,联系 shuhao_zhang@hust.edu.cn。

系统报名提示: 报名时,研究方向请选择“计算机系统结构”。

培养模式与合作详情 · 团队与成员

05 / NEWS

近期动态

查看动态与录用消息
  • September 2026 update: BriskSeed has been accepted to ICDE 2027, Research First Round. Paper details.
  • September 2026 获批国家自然科学基金外国优秀青年学者研究基金项目(RFIS-II / Research Fund for International Excellent Young Scientists)。
  • July 2026 one paper accepted to SC 2026: BidKV
  • July 2026 two system demonstrations accepted to ICPP 2026: BriskSnapshot and SAGE
  • May 2026 two papers accepted to ICML 2026, including Neuromem and SAGE
  • Apr 2026 two collaborative papers accepted to ACL 2026, including one Main Conference paper and one Findings paper
  • Mar 2026 recruiting students interested in LLM inference engines and serving systems; prospective students are welcome to contact me by email with a CV and relevant project or code links
  • Jan 2026 two papers accepted to WWW 2026
  • Nov 2025 launch of our LLM inference system: https://ws.sage.org.ai/
  • Nov 2025 One paper accepted to SIGMOD 2026
  • Nov 2025 One paper accepted to TKDE 2026
  • Nov 2025 One paper accepted to AAAI 2026
  • Oct 2025 One paper accepted to ICDE 2026
  • July 2025 One paper accepted to NDBC 2025
  • July 2025 One paper accepted to NDBC 2025
  • July 2025 One paper accepted to VLDB 2025
  • March 2025 One paper accepted to ICDCS 2025
  • March 2025 One paper accepted to TKDE 2025
  • March 2025 One paper accepted to ICDE 2025
  • March 2025 One paper accepted to CVPR 2025